岗位编号 2026083102
类脑智能研究员
将人脑机制转化为可验证的算法系统，提升模型的泛化性、小样本、持续学习和低功耗能力
核心岗位职责
- 构建基于时空记忆表征的隐空间世界模型
- 研究认知世界模型机制，包括类脑感知编码、记忆预测 & 认知地图、终身学习 & 持续学习 & 元认知 & 主动推理、稀疏计算等方向
- 将脑启发理论转化为可验证的算法系统，并通过仿真、真实机器人任务和消融实验验证其有效性，提升模型的泛化性、小样本、持续学习和低功耗能力
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、神经科学、机器人等相关专业优先。
- 优秀的创新品味，自驱力强，愿意接触新事物，学习能力强，熟悉前沿技术，有World Model、VLM、VLA、VLN等方向成果或顶会顶刊优先。
- 优秀的代码品味，动手能力强，熟练掌握Python、C++等编程语言，有World Model、VLM、VLA、VLN相关Project、ACM获奖经历优先。
- 善于与AI协作，成为AI时代的超级个体，有管理AI Agent团队经验者优先。
- 成长思维，拥抱挑战，快速试错，从失败中学习
- 能够将跨学科理论转化为算法原型
加分项
- World Model、持续学习、神经科学交叉方向顶会顶刊
- 高质量开源项目或可复现实验成果