招聘岗位
认知世界模型&算法研究员
构建面向具身智能的认知世界模型，实现机器人对物理世界的理解、预测、记忆和执行能力
查看岗位详情 →类脑智能研究员
将人脑机制转化为可验证的算法系统，提升模型的泛化性、小样本、持续学习和低功耗能力
查看岗位详情 →具身智能解决方案架构师
面向客户业务流程与现场约束，定义可交付范围、机器人作业流程与验收指标，牵引“需求—数据—模型/技能—交付”闭环落地，对方案一次通过率与验收口径负责。
查看岗位详情 →具身应用算法工程师（模型技能与应用算法）
面向真实机器人任务，将VLA/VLM、模仿学习和强化学习能力转化为可复用、可部署的机器人技能。
查看岗位详情 →具身应用算法工程师（机器人系统集成）
负责算法与模型在主流机械臂、灵巧手及移动底盘上的工程化部署与系统集成，解决实时控制与多传感器融合问题，对现场稳定运行指标负责。
查看岗位详情 →具身应用算法工程师（场景数据与应用评测）
围绕具体客户场景建设任务数据、验收指标和真机应用评测闭环。
查看岗位详情 →具身应用算法工程师（场景部署与项目交付）
面向真实客户场景完成PoC—Beta—SOP交付闭环，将模型能力沉淀为稳定、可验收、可复用的机器人技能。
查看岗位详情 →脑机交互研究员
研究脑机接口与AI交叉技术，围绕神经信号解码、神经调控和具身控制构建闭环系统。
查看岗位详情 →机器人软件架构师
负责机器人软件系统总体架构设计（中间件、数据面/控制面、边云协同），统一接口与技术选型，对系统可扩展性、稳定性与可维护性负责。
查看岗位详情 →机器人系统软件工程师
构建高稳定、低延迟的机器人运行时底座，直接负责系统可用性与Crash Rate。
查看岗位详情 →机器人应用开发工程师
面向垂直场景开发机器人应用层系统，加速新场景落地并提升应用闭环成功率。
查看岗位详情 →具身智能数据工程师
建设机器人多模态数据生产体系与自动化Pipeline，支撑VLA、VLM和机器人基础模型训练迭代。
查看岗位详情 →AI Infra工程师
构建高效的数据、训练推理和评测基础设施，为具身模型提供高质量数据闭环与可复现迭代底座。
查看岗位详情 →机器人数据平台工程师
构建高质量、多模态机器人训练数据集和自动化数采管理平台，连接真实设备数据与模型迭代。
查看岗位详情 →运动控制系统工程师
建设具身智能应用的控制接口、通信协议与实时控制链路，保障低延迟、高稳定和安全可控。
查看岗位详情 →机器人部署与测试工程师
负责真机部署交付与问题闭环，缩短联调定位时长并保障任务运行稳定性。
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